加入收藏 | 设为首页 |

肠痉挛-Radiology:胸片都能主动点评阴性阳性了?

海外新闻 时间: 浏览:331 次

布景

本研讨旨在点评卷积神经网络(CNNs)对胸片进行分类的价值。gai爷只认钱

办法

本研讨共纳入了216431例胸片查看及相关确诊陈述。该数据用来练习CNN对肠痉挛-Radiology:胸片都能主动点评阴性阳性了?胸片进行分类为正常和反常。使用规范二进制分类规范、具体差错剖析对开发集巨细、练习集巨细和初始化战略和网络构架对肠痉挛-Radiology:胸片都能主动点评阴性阳性了?终究成果的影肠痉挛-Radiology:胸片都能主动点评阴性阳性了?响进行点评。

成果

成果为,通过练习200000例图画后CNN的均匀曲线下面积为0.96.该曲线下面积要优于观察者对2000例图画的确诊成果,但当与观察者确诊20000例成果比较时并无统计学差异。CNN输出成果优秀,均匀曲线下面积为0.98 (P < .005)。关于特别图画剖析显现该模型可以牢靠的点评胸部病变。

定论

本研讨标明,通过适当数量病例练习后的CNN可以对胸片进行阴性和阳性分类,这或许有助于对反常胸片进行主动分类。

原始出处:Dunnmon JA,肠痉挛-Radiology:胸片都能主动点评阴性阳性了? Yi D, Langlotz CP,et al.Assessment of Convolutional Neural Networks for Automated Classification of Chest Radiographs.Radiology.

DOI:10.1148/radiol.2018181422

声明:该文观念仅代表作者自己,搜狐号系信息发布渠道,搜狐仅供给信息存储空间服务。